林浩添表示，他的團隊將在國際期刊上發(fā)表論文，制定AI醫療入臨床的標準，“當AI醫療產(chǎn)品在實(shí)際醫療中應用的準確率達到某個(gè)標準，它才有資格進(jìn)入臨床�！�

數十家創(chuàng )業(yè)公司扎堆做同樣的事情，基本圍繞智能診斷展開(kāi)。林浩添希望，AI眼科醫生能走得更遠，將來(lái)能給病人建議。他還打算研發(fā)一款眼科手術(shù)機器人，讓它成為外科醫生的助手，提高診療效率。

“未來(lái)的人工智能不應該是單一的，不能只對某個(gè)病種進(jìn)行診斷，也不能只會(huì )分析影像數據，做出判斷�！毕幕勖粽f(shuō)，人工智能應該是對包括語(yǔ)音病歷、影像數據和身體多項指標等進(jìn)行綜合考慮的診斷治療，就像人的大腦一樣進(jìn)行全盤(pán)思考。

要實(shí)現這些目標，單靠企業(yè)是不夠，還需要醫生的深度參與。

在林浩添看來(lái)，醫療數據有特殊性，若僅僅靠計算機人才去摸索，那他們對方向的把握，數據的理解可能會(huì )不到位。一款滿(mǎn)意的AI產(chǎn)品需要醫療人員和程序員打好配合，深入交流，深度合作。但在現有體制下，醫務(wù)人員很難抽出身，沉重的臨床和科研任務(wù)已讓他們應接不暇。

鹿曉亮曾總結，用人工智能賦能醫療行業(yè)，需要具備3個(gè)特質(zhì)，包括強大的技術(shù)支持、政府決策和社會(huì )資源的支持以及持久的韌性和耐心。