即使過(guò)了幾個(gè)月，廣州市越秀區白云街社區衛生服務(wù)中心的郭寶怡還是對“新同事”懷有好奇心——它面無(wú)表情，但工作效率很高，多數時(shí)候僅需要數分鐘就能判斷病人是否有白內障、黃斑病變和高度近視等常見(jiàn)眼病。郭寶怡的這位新同事就是中山大學(xué)中山眼科中心研發(fā)的“AI眼科醫生”。

如今，越來(lái)越多醫療人工智能下到基層。廣東省發(fā)布了《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”發(fā)展行動(dòng)計劃（2018-2020）》。嗅覺(jué)敏銳的資本早已搶灘人工智能醫療市場(chǎng)，并推動(dòng)成熟的產(chǎn)品走向基層醫療機構。

政策支撐，資本市場(chǎng)追捧，更多基層醫院被圈入，成為AI醫療的試驗田。站在風(fēng)口上，AI醫療究竟存在哪些軟肋？在缺乏商業(yè)模式和有效性數據的背景下，AI醫療究竟如何才能站穩腳跟？南方日報記者進(jìn)行了調查。

AlphaGo的余波蕩起AI醫療

在白云街社區衛生服務(wù)中心2樓的AI眼科診室內，居民坐在智能機器前，下巴往上一靠，雙眼直視前方。數分鐘后，一份白內障診斷報告就出爐了。這是“AI眼科醫生”通常的運作模式。截至8月底，它為社區內400多位居民提供服務(wù)，發(fā)現疑似白內障病例約30%。中山大學(xué)中山眼科中心醫生將對疑似病例進(jìn)行遠程診斷。有需要進(jìn)一步治療的患者，可到上級醫院讓專(zhuān)科醫生作深入檢查。

項目負責人林浩添教授是中山大學(xué)中山眼科中心白內障專(zhuān)科醫生。2012年起，他將研究重心放在了醫療大數據和人工智能領(lǐng)域，努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段，為基層醫療機構賦能。數年前，這一想法是瘋狂的。林浩添說(shuō)，在項目研發(fā)的起步階段，很少人能理解醫療大數據的價(jià)值和挖掘技術(shù)，沒(méi)有人想到機器人真的能看病。

隨著(zhù)AlphaGo擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手，方向變了。人工智能不僅戰勝?lài)�棋世界冠軍，也正式闖入大眾視野，逐步被各個(gè)領(lǐng)域所接受。在此之前，敏銳的資本早已捕捉新趨勢，布局人工智能市場(chǎng)。得知醫療資源失衡的現狀，他們懷著(zhù)“發(fā)現新大陸”的心情，以AI為馬，跑入了醫療市場(chǎng)。

AI醫療的火爆也得益于政策紅利。6月14日，廣東省人民政府辦公廳關(guān)于《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”發(fā)展行動(dòng)計劃（2018-2020）》正式發(fā)布，提出了“人工智能下基層”的規定。有了政策的加持，AI醫療像一輛火力十足的汽車(chē)，沖向了基層醫療機構。7月4日，互聯(lián)網(wǎng)+健康扶貧AI醫生村村通啟動(dòng)儀式在廣州召開(kāi)。

“AI醫生是好老師�！编嚱鹂剖菑V東省陽(yáng)山縣的一名村醫。在過(guò)去，他只能看感冒、發(fā)燒，遇到棘手難題，就推薦村民到外就醫。但現在有了智能醫生，村民只需在手機上問(wèn)診。遇上拿不準的疾病，鄧金科還能用文字、圖片等方式傳給廣東省網(wǎng)絡(luò )醫院的醫生。如今，AI醫生能看200多種常見(jiàn)病，覆蓋了普通社區醫院日常診斷的90%的病種。

在基層，醫療人工智能填補了城鄉醫療水平間的差距，使得當地居民享受同質(zhì)化的醫療服務(wù)。但在三甲醫院，它則被賦予了解放醫生的使命。

廣東藥科大學(xué)附屬第一醫院病理科啟用了AI遠程病理診斷系統。短短幾分鐘內，它就能識別區分、篩選并標記出可疑的、異型的、核大的細胞。病理醫生只需重點(diǎn)關(guān)注可疑細胞，就能寫(xiě)診斷報告。這一技術(shù)的運用將病理醫生的工作效率提高了整整20倍。

今年6月，中山大學(xué)附屬第六醫院?jiǎn)��?dòng)“沃森胃腸疾病人工智能醫學(xué)中心”，把人工智能運用到臨床診療中，讓沃森推薦幾個(gè)最有可能的治療方案，供臨床醫生選擇，最終實(shí)現個(gè)性化的治療。

AI醫療究竟是什么？每一個(gè)人有自己的答案。對白云街社區衛生服務(wù)中心的管理者陳健芳來(lái)講，它填補了基層眼科醫生的空白，節省了中心每年數十萬(wàn)元勞務(wù)支出，也讓社區居民不出遠門(mén)就能篩查眼科疾病。

在廣州市婦女兒童醫療中心院長(cháng)夏慧敏看來(lái)，所謂AI醫療，其實(shí)是人類(lèi)醫生經(jīng)驗變成了一種規則，這種規則在系統里變成了一種流程，這種流程最后形成一種基于人類(lèi)智慧結晶的輔助診斷方法。

現在，醫療界迎來(lái)了一股人工智能的旋風(fēng)。幾乎每個(gè)人都在討論人工智能，拼命地追趕行業(yè)潮流。

“數據孤島”成掣肘因素

“一個(gè)機器能查出白內障嗎？”在社區篩查工作開(kāi)始前，陳健芳總是遇到如此質(zhì)疑。阻力不小。后來(lái)，他們說(shuō)服居民到社區醫院進(jìn)行嘗試篩查，居民也在新的體驗中逐步接受了醫療新技術(shù)和新服務(wù)模式。

疾病智能篩查技術(shù)的推廣之路不易。一方面是居民的半信半疑，另一方面是醫生的適應難題。醫療數據是人工智能的“營(yíng)養來(lái)源”。以AI眼科醫生為例，在下基層前，它的成長(cháng)依靠的是中山眼科中心的醫療數據。在此過(guò)程中，研發(fā)人員清洗、標注數據，建立數據模型，賦予它診斷疾病的功能。而在闖入基層醫療機構后，原本的數據模型還適用嗎？

事實(shí)上，市面上不少AI醫療產(chǎn)品得出的高準確率，更多的是基于小樣本測試。林浩添也提出了另外一種擔憂(yōu)：AI在訓練中采用的都是標準的圖像，但一旦到臨床就會(huì )受多種因素影響，包括檢查者的配合度等都可能使圖像質(zhì)量存在缺陷，AI的效率就會(huì )受挫。上海交通大學(xué)生物醫學(xué)工程學(xué)院教授錢(qián)大宏曾在媒體采訪(fǎng)中表示，算法不是會(huì )講話(huà)的老師，沒(méi)能力向醫生解釋判斷依據。

AI醫療還缺少一種可持續的商業(yè)模式。以AI眼科為例，它到基層開(kāi)展疾病篩查，目前不收取任何費用。同時(shí)，項目運營(yíng)需要有一筆費用，保證軟件系統的更新和補助相關(guān)的人員。林浩添說(shuō)，若不讓機器到基層接受培訓，那它就無(wú)法進(jìn)化。

中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)醫療聯(lián)盟人工智能工作組負責人趙陽(yáng)光認為，如今AI醫療產(chǎn)品想以銷(xiāo)售方式賣(mài)給醫療機構，是難以實(shí)現的。同時(shí)，AI醫療產(chǎn)品會(huì )不可避免地產(chǎn)生消耗。在盈利模式不明朗的當前，誰(shuí)也不想承擔這一機會(huì )成本。

人工智能就像個(gè)孩子，它需要去認知，需要去學(xué)習，需要從海量大數據吸取成長(cháng)養分。但目前，“數據孤島”現象與數據標準不統一，成為了AI醫療發(fā)展的掣肘因素。

在國內，人工智能企業(yè)會(huì )與三甲醫院展開(kāi)合作，獲取醫療數據。但每家醫院采集數據的設備可能不同。例如，在病理、心電等領(lǐng)域，每個(gè)廠(chǎng)家遵循的是私有的數據格式。趙陽(yáng)光曾建議，業(yè)界要主動(dòng)將私有格式向公有格式轉化，才能為AI醫療發(fā)展提供良好土壤。但響應者寥寥無(wú)幾。

即使AI醫療能得到高質(zhì)量的數據，它也無(wú)法回避一個(gè)問(wèn)題：數據獲取會(huì )侵犯病人隱私嗎？畢竟沒(méi)有任何人希望自己的健康數據被全世界的人都知道。

未來(lái)：技術(shù)、體制、政策都需轉變

陳健芳愿意為AI醫療產(chǎn)品買(mǎi)單，建議將人工智能納入基本醫療范圍進(jìn)行收費，而且價(jià)格最好不超過(guò)一百元。但這一切的前提是產(chǎn)品必須合格。

那如何才能生產(chǎn)出讓市場(chǎng)愿意買(mǎi)單的產(chǎn)品？

在錢(qián)大宏看來(lái)，關(guān)鍵在于提高算法能力，不僅需要追求高準確率的結果，還需要進(jìn)一步揭開(kāi)AI的思維。

林浩添更看中人工智能的“糾錯”能力。就目前研發(fā)的“AI眼科醫生”而言，它還需要進(jìn)一步提高識錯能力，需要有判斷力，去判斷錯誤的圖像，然后告訴檢查者如何去重新采集。

科大訊飛智慧醫療常務(wù)副總經(jīng)理鹿曉亮曾在2017中國精準醫療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )上表示，AI醫療產(chǎn)品需要進(jìn)入臨床，僅僅掌握算法是不夠的，還需要不斷地學(xué)習行業(yè)專(zhuān)家的能力，緊跟最新的研究潮流，提升自我。

如今，中國多款AI醫療產(chǎn)品雖有高準確率數據名氣的“加持”，卻未有一款診斷型的AI醫療產(chǎn)品真正能獲得國家市場(chǎng)監督管理總局的認證。而在大洋彼岸的美國，已連續有三款人工智能診斷產(chǎn)品獲得美國FDA的批準，以OsteoDetect為例，它能使用AI算法來(lái)幫助醫生快速診斷腕骨骨折。

目前，我國監管部門(mén)禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議，只允許提供用戶(hù)健康輕問(wèn)診咨詢(xún)服務(wù)。若AI醫療產(chǎn)品要想走得更遠，相關(guān)部門(mén)應制定針對AI診斷進(jìn)入臨床應用的法律標準，明確AI診斷的主體是醫生還是醫療器械，對AI診斷出現缺陷、醫療過(guò)失的判斷依據等問(wèn)題作出詳細解釋。